01
掌握数据资产现状
数据资产管理切入点是对数据家当进行全面盘点，形成数据地图，为业务应用和数据获取夯实基础
02
提升数据质量
通过数据质量监控体系设计数据质量稽核规则，从数据源头控制数据质量，形成覆盖数据全生命周期的数据质量管理
03
实现数据互联互通
制定企业内部相关数据流程规范，实现企业内数据高效共享，并搭建数据流通开放平台，增强数据的可得性，提升数据服务应用
04
提高数据获取效率
搭建数据管理平台，采取机器学习等相关自动化技术，将大量前期的数据准备和交付项目的时间缩短，提升数据的获取和服务效率
05
保障数据安全合规
可全方位进行安全管控，确保数据获取和使用合法合规，为数据价值的充分挖掘提供安全可靠的环境
06
持续释放数据价值
将数据作为一项资产，通过一个持续和动态的全生命周期管理过程，使数据资产为企业数字化转型提供源源不断的动力
